装备制造CRM
装备制造CRM解决方案
装备制造CRM以客户全生命周期为核心，构建项目驱动的端到端价值链闭环，强化“全场景客户价值”理念，促进内外协同，显著提升效率与竞争力，赋能智能制造、工业制造、精细化工、能源电力、电子制造、汽车等行业，推动营销革新、数字化转型及业绩增长。
装备制造行业从增量时代，进入到了需要“精打细算”的存量时代，仅凭“内部管理”提高生产效率以及改善产品来赢得市场的机会越来越小。装备制造CRM为装备制造行业提供易上手、高灵活、强扩展的数字一体化客户关系管理解决方案，帮助装备制造行业企业用数字驱动和挖掘新的增长点。
装备制造CRM行业痛点
客户价值管理短板
项目周期复杂挑战
快速报价难题重重
项目利润率难掌控
计划难定交货压山大
设备全生命周期短板
服务效能成本高企
服务收入占比偏低
装备制造行业所面临的时代挑战
市场
线上线下市场活动缺少统一管理，对投入产出比无法有效衡量。
缺少有效的活动跟踪机制，诸如线索转化、销售额等关键参数不够明确。
缺少数据整合管理工具，无法形成统一的数据报表。
客户
装备制造通常涉及大型、复杂的定制产品，客户需求多样，需要高度定制化的解决方案。
销售周期相对较长，客户决策过程复杂，需要在长时间内保持与客户的互动。
装备制造通常涉及到复杂的项目，需要确保项目按时按质完成。
服务
高度个性化和定制化需求，需要服务团队能够快速、精准地为客户提供服务支持。
突发问题需要快速而有效的应急响应，需要建立起完善的售后服务渠道和体系。
服务需要覆盖从线索开发到产品交付，服务过程标准化、结果可视化。
协同
项目通常需要多个团队的协同工作，但这些团队可能分布在不同地理位置，导致协同难度增加。
装备制造通常牵涉到庞大的供应链，需要与多个供应商和合作伙伴协同工作。
装备制造项目通常涉及到多个阶段和多个专业领域，需要综合协同管理。
数据
装备制造牵涉到庞大而复杂的供应链，需要在整个供应链中实现数据的流畅和透明。
由于行业特性，涉及到大量敏感的设计和制造数据，需要确保数据的安全性和隐私保护。
充分利用人工智能和数据分析能力，对大量的数据进行深入分析和挖掘可能是一项挑战。
集成
装备制造业可能使用多个不同类型的应用系统，而这些系统往往相对独立，难以整合。
遗留的定制化的应用系统和老旧系统，与现代系统软件之间存在集成难度。
业务开展过程中的数据信息分散，难以形成有效的数据分析报表和决策依据。
装备制造行业连接型CRM核心应用场景及价值
构建全渠道营销系统，智能转化线索，驱动企业增长
全渠道获客数据归集，建立企业线索库、私域流量池；
智能线索评分，自动化线索培育转化，自定义营销漏斗及多维度数据报表；
全面洞察营销效果，科学助力企业营销决策。
构建客户管理体系，整合资源提升价值，精准管理预警风险
客户资源企业化（终端客户、系统集成商、经销商等），形成客户360°全景视图；
客户评估评分、客户价值分析、客户分级分类；
客户规范化（客户报备、分配、回收等机制）管理、差异化经营，客户价值提升和客户风险提前预警。
构建商机转化引擎，加速销售周期赢单
基于项目管理体系及预测管理体系，构建商机项目运作体系，通过标准化、流程化规范项目过程管理，保障最佳商机控单模型落地，赋能指导销售；
规范销售阶段（如项目报备立项、方案设计、投标、报价等）及销售任务，实现项目精细化管理，缩短销售周期，提升赢单率。
打造无缝价值链，优化资源提升效率流
在LTC流程上拉通前端营销与后端生产交付，实现跨部门业务高效协同，产销平衡，提升订单交付效率；
项目报价到订单、订单到回款的精细化、透视化管理，把控合同执行进度，管控应收风险，提升资金回笼率；
基于销售BOM和与后端ERP进行数据集成，通过CPQ【产品配置、定价、报价】能力，实现灵活选配并快速、准确的报价。
智慧服务生态，优化资产流程增服务利
打造以设备为中心的服务业务管理平台，设备360°视图，设备BOM管理，设备维保管理，设备服务配件管理，设备故障及知识库管理等，保障设备资产高效使用；
构建以客户为中心，服务工单闭环为基础，建设售后服务体系，实现端到端服务管理过程的流程化、可视化、平台化，及时响应服务反馈，提升服务受理和问题处理效率；
多级库存管理，实备件精细化、可视化管理管理，获取增值价值，实现服务利润增长。
数据驱动决策，智能分析赋能科学管理
通过数据驾驶仓展示和分析，帮助企业进行客户洞察、项目运作过程分析、订单交付过程可视化等，实现基于数据帮助企业经营科学决策；
基于售后服务大屏，帮助企业了解工单分布、工程师动态等，实现服务资源按需调度，提升服务效率，提升客户满意度；